Las mejores tecnologías para el análisis del tránsito peatonal en tiendas minoristas

Cuando los clientes visitan una tienda física, dejan pistas sobre sus preferencias de compra en toda la tienda. Dejan pistas sobre sus horarios/días preferidos para realizar compras, las secciones de la tienda en las que disfrutan pasar tiempo y sobre sus productos preferidos. Incluso los visitantes que no realizan compras dejan a su paso sugerencias sobre por qué no compraron.

Estas pistas/sugerencias pueden aprovecharse para mejorar el diseño de la tienda y la lista de productos y optimizar la implementación del personal. También se pueden aprovechar para mejorar las operaciones y aumentar la satisfacción del cliente, asegurando mayores tasas de conversión y retención. El problema es que muchas tiendas minoristas no saben que existen soluciones digitales para analizar el tránsito peatonal y para interpretar las pistas que dejaron los clientes a su paso.

Con esto en mente, compilamos una lista de las mejores tecnologías de análisis de tránsito peatonal en el mercado y cómo funcionan.

Tecnología de conteo de personas

El primer paso para poder analizar el tránsito peatonal es medirlo, y la tecnología de People Counting, es decir conteo de personas, de V-Count lo hace de manera efectiva. Los contadores de personas resultan en datos con mucha información sobre el paso de visitantes, y estos datos pueden usarse para derivar otros análisis de gran valor para tiendas minoristas. Por ejemplo, las tiendas minoristas pueden estimar cuántos visitantes reciben por día, qué horas son las más ocupadas cada día y qué días son los más activos cada semana.

Además, los datos de pisadas proporcionan un medio para evaluar la efectividad de las nuevas campañas de marketing. Los cambios en el tránsito de visitantes después del lanzamiento de la campaña indican qué tan buena recepción tuvo.

Los datos de tránsito también se pueden usar para evaluar la tasa de conversión de una tienda, para esto compara el número de visitantes que hicieron compras con los que salieron sin comprar nada. A medida que avancemos en esta lista, se le presentarán las tecnologías que buscan proporcionar información sobre por qué algunos visitantes abandonan la tienda sin comprar.

Software de análisis de mapas de calor

La tecnología deHeatmap, es decir mapa de calor, utiliza un enfoque diferente para analizar los datos de tránsito. El software mide los niveles de compromiso del cliente y destaca el movimiento de los visitantes por la tienda. Los análisis del mapa de calor pueden ayudar a las tiendas minoristas a identificar las secciones más ocupadas de la tienda y el tiempo de permanencia promedio de los clientes. También revelan cómo los clientes se mueven por la tienda y los productos con los que se relacionan regularmente.

Un resumen de las rutas por donde pasan los visitantes en la tienda (a través del mapa de calor) muestra si es fácil para las personas moverse y encontrar los productos que desean. Si el diseño de su tienda es demasiado complicado y los visitantes batallan por encontrar los artículos que buscan, se irán sin realizar una compra. Del mismo modo,la investigación muestra que cuanto más tiempo pasen sus clientes potenciales en su tienda, mayores serán las posibilidades de que realicen una compra. Esto hace que el tiempo de permanencia sea un indicador vital. Al rastrear y mejorar las métricas, aumentará la tasa de conversión.

Saber cuál es la sección más ocupada de su tienda y los productos preferidos de sus clientes también tiene algunas ventajas. Las secciones que ven más tránsito tienen el mayor potencial de ventas. También proporcionan una excelente vía para impulsar la participación de nuevos productos y promover ofertas de descuentos a los clientes. Los productos poco atractivos se pueden quitar de esa ruta para dejar espacio a los productos más populares. Alternativamente, los productos de ambas clases pueden venderse en forma cruzada para sacar los productos de bajo rendimiento de los estantes.

Tecnología de análisis demográfico

La tecnología Demographic Analysis, es decir análisis demográfico, de V-Count separa a los visitantes de la tienda en categorías según sus edades, géneros y estados de ánimo. Si conoce la distribución demográfica de sus visitantes, será más fácil ofrecerles los productos y las marcas correctas. También podrá proporcionar servicios personalizados desde una mejor posición y podrá mantener a sus clientes interesados.

La parte del reconocimiento del estado de ánimo del sistema es útil para medir los niveles de satisfacción de los visitantes de la tienda. Si el análisis muestra que un porcentaje significativo de sus clientes sale de la tienda de mal humor, es necesario que encuentre la causa de tal descontento y la resuelva rápidamente.

Plataforma de inteligencia empresarial

LaBusiness Intelligence Platform (BIP), es decir la Plataforma de inteligencia empresarial, es la última tecnología para el análisis del tránsito peatonal. Todos los datos recopilados de las diferentes soluciones mencionadas se envían a la plataforma que funciona desde la nube para su almacenamiento. Acto seguido, tanto la inteligencia artificial alojada en la nube como las herramientas de aprendizaje automático son utilizadas para convertir los datos sin procesar en informes fáciles de entender. Estos informes resaltan cómo se comportan los clientes en su tienda a través de análisis como la tasa de conversión, la tasa de abandono de los carritos de compras, el tiempo de permanencia de los clientes y el tiempo promedio en la fila de pago.

Además, las campañas de marketing son integradas a la BIP de modo que la plataforma mide la efectividad de cada campaña. También identifica las campañas de mejor rendimiento al comparar sus resultados de antes y después.

Finalmente, la BIP proporciona recomendaciones sobre cómo mejorar las operaciones de la tienda a partir de los datos de tránsito analizados. Mediante los informes del software, se pueden implementar planes de acción para maximizar la cantidad de visitantes, aumentar la eficiencia del negocio y aumentar la rentabilidad.

Nota final

A pesar de que los visitantes de la tienda dejan todas estas pistas sin darse cuenta, los clientes esperan que las tiendas minoristas descubran sus preferencias. Si no se implementa suficiente personal para atender las cajas de pago durante los períodos pico, los visitantes abandonarán sus compras y se irán a otra tienda. Los visitantes esperan que usted sepa en qué momento estará más ocupada la tienda y se prepare para ello. Si tienen un producto favorito, esperan que lo tenga en sus estantes cada vez que lo busquen.

Los visitantes exigen servicios simplificados, y la única forma en que puede proporcionarlos es analizando los datos de tránsito y decodificando las pistas que los visitantes dejan atrás. Con las tecnologías mencionadas arriba, estará más cerca de comprender el comportamiento de sus clientes en la tienda y aprovechar al máximo los conocimientos obtenidos.

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