Conteo de clientes: Cómo analizar el tránsito de personas en las tiendas minoristas

Las tiendas minoristas reciben millones de visitantes cada año. El objetivo principal de una tienda es atraer visitantes y concretar ventas. Sin embargo, este flujo constante de tránsito se puede aprovechar para crear una fuente alternativa de valor para las tiendas minoristas. Puede recopilar datos de tránsito de personas y extraer un análisis clave para tiendas a partir de dichos datos. Este proceso le proporcionará información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, y al identificar las tendencias en común, estará en una mejor posición para poder maximizar el tránsito de personas en la tienda.

Considere esto: usted administra una sala de exhibición de muebles y los análisis de la tienda indican que el 75 % de sus visitantes son mujeres. Los datos también muestran que la mayoría de sus prospectos (~60 %) visitan la tienda entre las 10 a.m. y las 3 p.m. los sábados. A partir solo de esta información, puede crear muchas oportunidades de ventas y optimizar las operaciones de la tienda. Algunos negocios minoristas tienen acceso constante a detalles como estos porque recopilan y analizan activamente los datos del tránsito de personas en la tienda.

Sorprendentemente, la Federación Nacional de Minoristas (NRF, por sus siglas en inglés) estima que solo alrededor del 47 % de los negocios minoristas aprovechan los datos analíticos sobre los clientes. Si administra una tienda minorista y se pregunta cómo puede analizar y aprovechar el tránsito de personas en la tienda, la siguiente guía debería ayudarle:

Counting and Analyzing Visitor Traffic

el primer paso es calcular y analizar los datos de tránsito de visitantes. Estos le proporcionarán una descripción general de cuántas personas visitan su tienda, sus períodos de mayor actividad y otra información pertinente sobre sus visitantes.

  1. Peak/off-peak periods

Esta es una métrica crucial porque proporciona información sobre el comportamiento de los clientes. Si sabe a qué horas esperar un mayor tránsito de visitantes, podrá prepararse y aprovechar al máximo las pisadas adicionales.

Se requiere tecnología de conteo de clientes para identificar los períodos de mayor actividad de una tienda. El software analiza los datos históricos de los contadores de tránsito de personas para determinar las horas, días o temporadas en que es más probable que los prospectos de clientes visiten la tienda. V-Count es el principal proveedor a nivel mundial de este software.

  • Capture rate
  • Con datos de la calle y de los Contadores de clientes, podrá determinar la tasa de captura de atención de su tienda. Esto se calcula comparando el tránsito de peatones en la calle con los que entran a la tienda. Si 1000 personas pasan por una tienda y solo diez personas entran, entonces tiene una tasa de captura del 1 por ciento, la cual es bastante baja.

    Esto puede indicar que la tienda no resulta atractiva para los peatones. El administrador puede abordar esta situación ideando estrategias para impulsar el tránsito que entra a la tienda. Quizás mejorar los aparadores o ventanas externos u ofrezca descuentos. Una tasa de captura más alta significa más visitantes en la tienda.

  • Customer demographic
  • V-Count también ofrece a las tiendas minoristas un software denominado Demographic Analysis (Análisis demográfico). Con este software, los visitantes de la tienda pueden separarse en categorías según sus edades y géneros. Esta información se puede utilizar para optimizar el listado de productos.

    Supongamos que administra una tienda de calzado, y los análisis de tránsito muestran que los hombres jóvenes de entre 18 y 23 años son sus clientes más asiduos. Debe listar productos que sean atractivos para ese grupo demográfico para garantizar ventas y una mejor conversión del tránsito de visitantes.

    Analyzing In-Store Traffic

    La segunda parte del análisis del tránsito de personas en la tienda minorista se centra en cómo se comportan los clientes en la tienda. Al identificar patrones de comportamiento y preferencias de los clientes, los negocios minoristas pueden aumentar las ventas al simplificar el proceso de compra. También puede aprovechar los resultados analíticos dentro de la tienda para crear nuevas oportunidades de venta.

    1. Ruta del cliente

    La tecnología Heatmap o mapa de calor permite analizar las rutas que usan los clientes a través de una tienda minorista. Los datos analíticos del software proporcionan información sobre cómo se mueven los clientes dentro de la tienda. Destaca los pasillos más concurridos y ayuda a los minoristas a identificar los cuellos de botella en el camino de los clientes. Es necesario que los cuellos de botella se resuelvan, y se pueden colocar anuncios a lo largo de los pasillos ocupados para aumentar la visibilidad y el compromiso.

  • Traffic per store section
  • El análisis de mapas de calor también se puede utilizar para identificar las zonas más visitadas, las secciones que ven la mayor cantidad de tránsito de visitantes. Estas secciones tienen más potencial de ventas que ninguna otra, por lo que son ideales para promocionar los productos nuevos. Es posible que también necesite implementar más personal en las secciones durante los períodos pico para maximizar el tránsito y aumentar las ventas.

  • Average dwell-time
  • Los negocios minoristas pueden conseguir sensores para el seguimiento de clientes dentro de la tienda con V-count. Los datos que aportan estos sensores se pueden analizar para medir el tiempo promedio de permanencia, una medida de cuánto tiempo pasan los clientes dentro de una tienda.

    Hayestudios que demuestran que cuanto más tiempo pasen los prospectos de clientes en una tienda, mayor será la probabilidad de que realicen una compra. También hay una mayor probabilidad de que gasten más. Si los datos analíticos muestran que los clientes no permanecen en su tienda, deberá implementar estrategias para aumentar el tiempo promedio de permanencia.

    Conclusion

    La belleza de los datos analíticos para negocios minoristas es que hay muchas métricas para dar seguimiento. Además, la optimización de una sola métrica tiene el potencial de aumentar significativamente el rendimiento del negocio. Por ejemplo, se ha demostrado que duplicar el tiempo promedio de permanencia aumenta las ventas hasta en un 30 por ciento. Con tantas métricas para medir y optimizar, es mucho más efectivo usar tecnologías para tiendas minoristas para facilitar la recopilación y el análisis de datos de tránsito. 

    V-Count ofrece un conjunto de estas soluciones tecnológicas, y las tiendas minoristas de todo el mundo ya están aprovechando su software. Para obtener más información sobre las soluciones de aprovechamiento de datos analíticos para minoristas, visite V-Count.com.

     

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