Las tiendas minoristas reciben millones de visitantes cada año. El objetivo principal de una tienda es atraer visitantes y concretar ventas. Sin embargo, este flujo constante de tránsito se puede aprovechar para crear una fuente alternativa de valor para las tiendas minoristas. Puede recopilar datos de tránsito de personas y extraer un análisis clave para tiendas a partir de dichos datos. Este proceso le proporcionará información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, y al identificar las tendencias en común, estará en una mejor posición para poder maximizar el tránsito de personas en la tienda.
Considere esto: usted administra una sala de exhibición de muebles y los análisis de la tienda indican que el 75 % de sus visitantes son mujeres. Los datos también muestran que la mayoría de sus prospectos (~60 %) visitan la tienda entre las 10 a.m. y las 3 p.m. los sábados. A partir solo de esta información, puede crear muchas oportunidades de ventas y optimizar las operaciones de la tienda. Algunos negocios minoristas tienen acceso constante a detalles como estos porque recopilan y analizan activamente los datos del tránsito de personas en la tienda.
Sorprendentemente, la Federación Nacional de Minoristas (NRF, por sus siglas en inglés) estima que solo alrededor del 47 % de los negocios minoristas aprovechan los datos analíticos sobre los clientes. Si administra una tienda minorista y se pregunta cómo puede analizar y aprovechar el tránsito de personas en la tienda, la siguiente guía debería ayudarle:
Contar y Analizar el Tráfico de Visitantes
El primer paso en su estrategia de análisis empresarial debe ser calcular cuidadosamente y analizar a fondo los datos de tráfico de visitantes asociados a su tienda. De este modo, podrá obtener una visión global del volumen de personas que frecuentan su tienda, lo que le proporcionará información valiosa sobre el comportamiento y los patrones de los clientes.
Además, esto también le permitirá identificar sus periodos de mayor afluencia, lo que puede ser decisivo para tomar decisiones comerciales estratégicas en el futuro. Este análisis de datos también le proporcionará otra información relevante sobre sus visitantes, como sus hábitos de compra, sus preferencias, datos demográficos, etc., que pueden servirle para mejorar su estrategia empresarial y su enfoque de servicio al cliente.
Periodos de Máxima y Mínima Actividad
Esta métrica en particular es importante porque pone de manifiesto las pautas de comportamiento de los clientes, lo que proporciona a la empresa información muy valiosa. Comprender los momentos concretos en los que debe preverse una mayor afluencia de visitantes permite a una empresa preparar adecuadamente sus recursos y maximizar las ventajas que conlleva una mayor afluencia.
Para identificar con exactitud los periodos de mayor afluencia en el funcionamiento de una tienda, es esencial utilizar la tecnología de recuento de clientes. Este software especializado profundiza en los datos históricos del contador de visitas para detectar patrones y determinar las horas, los días o incluso las estaciones concretas en las que es más probable que los clientes potenciales visiten la tienda. Esta información puede aprovecharse para optimizar las operaciones de la tienda, mejorar el servicio al cliente y, en última instancia, aumentar las ventas.
V-Count es el proveedor líder mundial de esta tecnología de vanguardia. Con sus innovadoras soluciones de recuento de personas, las empresas pueden aprovechar el poder de los datos para tomar decisiones más informadas, mejorar su comprensión del comportamiento de los clientes e impulsar su estrategia de crecimiento. Por ejemplo, nuestro último producto, Nano, ofrece un impresionante índice de precisión del 99%.
Esta tecnología de alta precisión le permite controlar el flujo de personas que entran y salen de su local comercial directamente desde la pantalla de BoostBI en tiempo real. Al disponer de estos datos claros y precisos, podrá gestionar eficazmente su plantilla y adaptarla a los periodos de mayor actividad. Esto podría ser decisivo para garantizar que su negocio esté siempre bien dotado de personal durante las horas punta, ayudando así a mejorar el servicio al cliente, reducir los tiempos de espera y, en última instancia, mejorar la experiencia general del cliente.
Índice de Captura
Utilizando los datos obtenidos tanto en la calle como en los mostradores de atención al cliente, tiene la posibilidad de determinar el índice de captación de atención de su tienda. Este índice concreto se calcula comparando el tráfico peatonal observado en la calle con el de las personas que deciden entrar en la tienda.
Para ilustrarlo, consideremos un escenario en el que 1.000 personas pasan por delante de una tienda, pero sólo diez deciden entrar. En este caso, la tasa de captación de la tienda equivaldría al 1%. Se trata de una cifra bastante baja, que podría indicar que la tienda no está atrayendo eficazmente a los peatones.
Ante una situación así, el responsable de la tienda tiene la oportunidad de abordar este problema ideando y aplicando estrategias calculadas para aumentar el flujo de tráfico hacia la tienda. Esto podría implicar una serie de medidas como mejorar el atractivo de los escaparates exteriores u ofrecer descuentos atractivos para atraer a los clientes potenciales al interior.
Un mayor índice de captación equivale a un mayor número de visitantes en la tienda, lo que aumenta el potencial de ventas y mejora el éxito general de la tienda. Es importante recordar que cada visitante representa una venta potencial y, por tanto, aumentar el índice de captación de su tienda debe ser una prioridad clave.
Demografía de los Clientes
V-Count es una empresa que añade valor a las tiendas minoristas ofreciendo una solución de software única conocida como Análisis Demográfico. Esta herramienta de software de última generación está diseñada con funciones avanzadas que permiten clasificar a los visitantes de las tiendas en función de distintos factores, como la edad y el sexo. Al comprender los patrones demográficos de los visitantes, los minoristas pueden obtener información valiosa y utilizarla para optimizar estratégicamente sus listas de productos.
Tomemos, por ejemplo, el caso de una zapatería. Utilizando el software de análisis demográfico de V-Count, puede realizar un análisis en profundidad del tráfico. Supongamos que el análisis revela que los clientes más frecuentes de su tienda son hombres jóvenes de entre 18 y 23 años. Esta valiosa información demográfica le ofrece una gran oportunidad para adaptar su oferta de productos.
Por lo tanto, sería estratégicamente beneficioso centrarse en listar productos que resuenen con este grupo demográfico específico. De este modo, podrá garantizar un mejor rendimiento de las ventas y una mayor tasa de conversión del tráfico de visitantes en clientes reales, mejorando así la rentabilidad global de su tienda.
Análisis del Tráfico en las Tiendas
El segundo segmento del análisis del tráfico peatonal en el comercio minorista se centra en los modales y las acciones de los clientes dentro de la tienda. Esto implica un examen detallado del comportamiento de los clientes y sus preferencias de compra una vez dentro de la tienda.
Al identificar y comprender meticulosamente estos patrones de comportamiento y preferencias de los clientes, las empresas minoristas pueden aumentar significativamente sus cifras de ventas. Pueden conseguirlo simplificando el proceso de compra basándose en los conocimientos adquiridos, haciéndolo más ágil y fácil de usar. Esto no sólo mejora la experiencia general de compra del cliente, sino que también aumenta la probabilidad de que realice una compra.
Además, esta valiosa información obtenida del análisis en tienda puede utilizarse estratégicamente para crear y explotar nuevas oportunidades de venta. Por ejemplo, los datos pueden utilizarse para optimizar la distribución de las tiendas, la colocación de los productos y las estrategias promocionales que pueden atraer e implicar a los clientes de forma más eficaz. De este modo, las empresas minoristas no sólo pueden maximizar su potencial de ventas, sino también mejorar la satisfacción y fidelidad de los clientes a largo plazo.
Ruta del Cliente
La tecnología de mapas de calor ha surgido como una herramienta revolucionaria que permite el análisis en profundidad de las rutas específicas que los clientes tienden a utilizar al navegar por una tienda minorista. Este software innovador proporciona una gran cantidad de datos analíticos, ofreciendo ideas invaluables sobre los movimientos y comportamientos de los clientes dentro de la tienda.
La tecnología es tan efectiva que puede resaltar los pasillos más concurridos dentro de la tienda, proporcionando una representación visual del tráfico de clientes. Esta característica única se convierte en una herramienta esencial para los minoristas, lo que les permite identificar posibles cuellos de botella en el recorrido del cliente que pueden obstaculizar la experiencia de compra.
Identificar y resolver estos cuellos de botella de manera oportuna es de suma importancia, ya que garantiza una experiencia de compra sin problemas para el cliente y maximiza la eficiencia del diseño de la tienda.
Además, con la identificación de los pasillos más concurridos, la tecnología de mapas de calor brinda a los minoristas la oportunidad perfecta para colocar estratégicamente anuncios. Al posicionar anuncios a lo largo de estas rutas de alto tráfico, es posible aumentar significativamente su visibilidad. Esto, a su vez, fomenta una mayor participación de los clientes con los productos anunciados, lo que potencialmente conduce a mayores ventas y mayores ingresos para la tienda minorista.
Tráfico por Sección de la Tienda
El análisis de mapas de calor, una herramienta poderosa para comprender el comportamiento del cliente, puede utilizarse de manera efectiva para identificar las secciones de una tienda que tienen más tráfico peatonal, convirtiéndolas en las áreas más visitadas. Al señalar estas zonas de alto tráfico, se vuelve posible entender hacia dónde se sienten naturalmente atraídos los clientes.
Estas secciones tienen inherentemente un alto potencial de ventas debido a su alta visibilidad y atracción para los clientes, lo que las convierte en los lugares perfectos para promocionar nuevos productos o ofertas especiales.
Al colocar nuevos artículos o ofertas aquí, puedes estar seguro de que recibirán la máxima exposición. Además de la ubicación de productos, estos conocimientos del análisis de mapas de calor también pueden indicar dónde puede ser necesario desplegar más personal.
Durante los períodos pico, estas secciones concurridas pueden requerir personal adicional para ayudar a los clientes, gestionar el flujo de tráfico y garantizar una experiencia de compra positiva. Tal ubicación estratégica del personal no solo puede maximizar el tráfico de clientes, sino que también puede contribuir significativamente a un aumento en las ventas totales.
Tiempo Promedio de Permanencia
Los negocios minoristas que buscan mejorar sus capacidades de seguimiento de clientes dentro de la tienda pueden aprovechar la tecnología avanzada de los sensores V-count. Estos sensores están diseñados específicamente para capturar y proporcionar una gran cantidad de datos relacionados con los movimientos y comportamientos de los clientes dentro de una tienda. Una de las métricas clave que se pueden derivar de estos datos es el tiempo promedio de permanencia, que representa la cantidad promedio de tiempo que los clientes pasan dentro de la tienda.
Varios estudios han establecido una fuerte correlación entre la cantidad de tiempo que los clientes potenciales pasan en una tienda y la probabilidad de que realicen una compra. La lógica es bastante sencilla: cuanto más tiempo pasa un cliente navegando, mayor es la posibilidad de que encuentre un producto que considere que vale la pena comprar. Además, también hay una mayor probabilidad de que gasten una cantidad mayor de dinero, ya que tienen más tiempo para descubrir otros artículos que puedan despertar su interés.
Por lo tanto, las ideas derivadas del análisis de estos datos de tiempo de permanencia pueden ser increíblemente valiosas para los negocios minoristas. Si los datos analíticos muestran que los clientes no pasan mucho tiempo en su tienda, es una clara indicación de que necesita implementar estrategias efectivas dirigidas a aumentar el tiempo promedio de permanencia. Estas estrategias podrían implicar mejorar el diseño de la tienda, mejorar las exhibiciones de productos o ofrecer experiencias y servicios dentro de la tienda que puedan mantener a los clientes comprometidos durante un período más largo.
Conclusión
La belleza de los datos analíticos para negocios minoristas es que hay muchas métricas para dar seguimiento. Además, la optimización de una sola métrica tiene el potencial de aumentar significativamente el rendimiento del negocio. Por ejemplo, se ha demostrado que duplicar el tiempo promedio de permanencia aumenta las ventas hasta en un 30 por ciento. Con tantas métricas para medir y optimizar, es mucho más efectivo usar tecnologías para tiendas minoristas para facilitar la recopilación y el análisis de datos de tránsito. V-Count ofrece un conjunto de estas soluciones tecnológicas, y las tiendas minoristas de todo el mundo ya están aprovechando su software. Para obtener más información sobre las soluciones de aprovechamiento de datos analíticos para minoristas, visite V-Count.
