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Estudios de caso

Estudio de caso de Celcom

Los análisis de visitantes de V-Count han permitido a Celcom comprender mejor el comportamiento de los consumidores y desarrollar nuevas estrategias para atraer más visitantes, lo que ha permitido mejorar las ventas y aumentar los beneficios.

Estudio de caso de TUMI

Al identificar las horas punta de cada tienda, Tumi ha podido optimizar la dotación de personal, lo que ha supuesto un aumento directo de la tasa de conversión.

Estudio de caso de JackRabbit

Al aprovechar el conjunto de tecnologías de venta al por menor de V-Count, JackRabbit pudo supervisar el tráfico de clientes con mayor eficacia. Se analizaron los datos de los contadores de personas para obtener una visión más profunda del potencial de ventas de cada tienda y, posteriormente, evaluar el rendimiento de cada local.

Estudio de caso de Crocs

Crocs aumentó las tasas de conversión en dos puntos después de reorganizar los horarios del personal utilizando datos de tráfico.

Estudio de caso de Samsung

Desde la instalación de los dispositivos 3D Alpha+ en enero de 2017 las tasas de conversión en tienda han aumentado más de un 5% en las tiendas de Samsung Electronics.

Estudio de caso de Sephora

Sephora comenzó a emplear los datos recogidos a través de los dispositivos V-Count para obtener una mayor visibilidad de sus operaciones y ciclos comerciales. Al tomar medidas rápidas basadas en estos datos, la empresa ha aumentado significativamente las tasas de conversión.

Estudio de caso de Samsonite

La empresa utilizó los datos de afluencia combinados con los alquileres pagados por local y la información procesable proporcionada a través de la plataforma de inteligencia empresarial V-Count, para tomar decisiones empresariales críticas.

Estudio de caso de ATU

V-Count apoyó a ATU a optimizar el personal en función de las tasas de ocupación, lo que permitió a la tienda Duty Free de Estambul aumentar su tasa de conversión en un 18,2% en el primer año.